机器只有了解了一个人，才能给这个人所需要的东西。因此，先让机器了解"这个人是谁，是什么样的人，处于一个怎样的状态之中"是很有必要的。在这个基础上来运用机器正是欧姆龙多年来重点研究的"传感与控制"技术。通过"传感与控制"技术，拉近机器和人的距离，进而建立人和机器之间新的关系，这正是欧姆龙所期待的"人机最佳 默契"。

      学习人的视觉并超越人的视觉
      人类每天都被众多信息包围着。据研究，这些信息的8成左右都是通过视觉得到的。实际上，人类约有12亿个视觉细胞，约2万4千个听觉细胞，两者相比，可以看出视觉细胞是听觉细胞的5万倍之多。正如"百闻不如一见"所说的那样，视觉对于人类来说是非常重要的。在信息化不断深入发展的社会里更是如此，图像和影象所拥有的高速、高效处理大量信息的能力，正是人们对机器的最大期待。 为了达到"人机最佳默契"，也就是让机器了解使用者，让机器也拥有视觉。于是欧姆龙以"学习人类的视觉"为基础，大着力研究利用相机图像的传感技术——"Vision Sensing(图像传感)"。正如一个人看到东西并去理解它一样，机器也能"看"到之后去"理解"，进而以人类很难达到的速度和数量捕捉到准确的信息，从而"超越人类的视觉"。这便是Vision Sensing的理念。

      欧姆龙擅长的Vision Sensing的3个领域
      Vision Sensing大致可以分为3个领域。一个是从人的人脸提取有价值信息的"OKAO Vision"。机器以从对象人脸读取的各种信息为基础，为对象提供相匹配的服务界面。二是能识别文字和符号的"文字、符号传感技术"。文字和符号是只有人类才会操作的信息传递手段。欧姆龙一直在努力提高对这些多样的文字和符号的识别水平，进而对高度信息化的社会作出贡献。最后一个是"立体图像传感技术"。我们的眼睛所见的东西大都是立体的。欧姆龙通过对汽车等一些动态的立体物体的准确捕捉，致力于打造一个能够提供舒适安心的社会和生活的系统。

      开发人员寄语
      让一切变得更加方便，让人们生活得更加自由自在在真 "这个世界运行着各种各样的系统。我认为在这些系统的运行中，传感器的作用是最关键的。传感器越是灵巧，所具备的理解信息的能力越是强大，对系统的驾御及控制的能力也就越高，对我们人类来说就有了更加便利的世界。我想， Vision Sensing技术的视觉传感器越是进步，就越能给我们带来更大的贡献。" (传感研究所图像传感技术小组工作人员) "我们都有过这样的感觉，如果身边所有机器都能一对一地为每一个人提供最佳的服务界面那该有多好啊。那时，机器能做的事就都让机器来做，人们就可以专注于自己的创造性工作了" (传感研究所图像传感技术小组组长)